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CNAS認證--實驗室內部研制質量控制樣品的均勻性-數據的統計處理

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發表時間:2019-07-11 08:44作者:James Cnas來源:實驗室認可管理技術普及網網址:http://www.xyjl.net

     可以用GB/T15000.3[2]的原理對均勻性進行統計評估。本實例引自GB/T15000.3:2008[2]附錄B3 (土壤中鉻)對10個單元重復測試的均勻性研究,數據如下:

             表1 10個單元的均勻性研究

 

       總平均值為120.02mg. kg-1

需要評估這些數據以確定樣品用作QCM是否充分均勻。作為QCM應用時,瓶間標準偏差應小于實驗室內再現性標準偏差的三分之一(可由現有的控制圖數據獲得,或可行時,由現有方法的再現性和重復性數據獲得)。這類似于能力驗證樣品的均勻性要求。

       觀察這組數據時,應考慮到樣品的本質(在本例中是土壤)和這種變差是否在可接受限內 。

第一步可通過圖表來觀察這些數據,這可以使任何不一致的特性(例如離群樣品、趨勢或其他系統影響)輕易識別。

                          圖2   數據圖



通過統計分析確定單元內、單元間標準偏差來完善數據的圖表分析。使用電子制表軟件進行變差的單因素方差分析可得到表2的數值:

                                    表2 方差的單因素分析結果




       結果顯示一個較高的瓶間不均勻性是由單元 5引起的。如果此不均勻性高于預設的限值并且使 QCM不再適用,有必要進一步調整樣品來提高均勻性。此種情況下,明智的做法是進一步分析單元 5 的數據,確定是否有任何技術原因質疑此數據的有效性,引起數據離群。

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