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標準物質/標準樣品的數據處理-CNAS實驗室認可

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發表時間:2019-06-26 09:10作者:James來源:實驗室認可管理技術普及網網址:http://www.xyjl.net

1.對所獲得的數據首先應仔細檢查任何異常情況。被識別為技術無效,無論它們是否表現符合(假設的)完整數據集概率分布,均應剔除。技術無效結果通常是指在樣品加工和 /或測量過程中發生異常情況。

2.第二種類型的異常情況是指在數據集中一些觀測值與其他觀測值看上去相差很遠。 通常但不總是能找到某個技術原因,然后把這些數據剔除若不能找到技術解 釋,則需采用 ISO5725[8] 或 ISO16269 -4[14] 所描述的方法對這些數據進行可疑值檢,離群值應被剔除,極個別情況下(如計算誤差)也可用校正數據替換。只要可能,離群值應依據一個以上檢驗的結果進行剔除,但通常岐離值應保留在數據集中 。

注1:過多的可疑離群值表示測量過程有問題。

注2:剔除離群值,特別是剔除岐離值,將減小數據集的分散性并將可能導致所研究測量過程的標準偏差的值太小。

注3:大多數離群值檢驗的應用均要求有一個與數據概率密度函數的(期望的)形狀相對應的假設。若這個假設與數據的性質不一致,那么,這種離群值檢驗就不能應用。

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